2026年06月07日快讯
共 23 篇文章
映界科技获千万融资,推进大湾区机器人空间大脑研发
映界科技是一家新成立的公司,专注于开发机器人所需的感知基础设施,而非直接制造人形机器人。他们认为,机器人之间的差距在于对物理世界的理解与记忆,而非机器人本体本身。过去两年,伴随着大模型与具身智能的发展,机器人在对话、奔跑和跳跃等方面取得了进展。映界科技的创始人段西泽结合了腾讯AI Lab和香港大学的研究经验,致力于解决机器人产业长期被忽视的底层基础设施问题,为产品落地提供了重要依据。
香港AI与产业发展策略委员会正式成立,陈茂波表示顺利推进
香港特区政府财政司司长陈茂波于6月7日宣布,财政预算案中设立的“AI+与产业发展策略委员会”已顺利组成,成员包括专家、学者及企业代表等。该委员会计划在本月内召开首次会议。初期将重点关注生命健康和具身智能,同时研究AI在交通运输、文化创意产业及可持续发展等多个领域的应用策略。
京东与腾讯携手合作,共同推进AI Agent技术
AI Agent的竞争正在转向生态协同,京东与腾讯近期合作,聚焦于AI Agent的应用。手机厂商如华为、小米、OPPO和vivo也参与其中。与其他互联网公司主要从算法层切入不同,京东的AI Agent依托其商品供应链和全域零售数字化,结合自研AI技术和多模态技术,旨在为用户提供商品导购和外卖等高品质生活服务。这一合作标志着腾讯在拓展AI实际应用场景方面的重要一步。
优必选推出优世界超仿生人形机器人,预订单量突破2110台!
6月7日,优必选科技宣布其消费级人形机器人品牌优世界推出的超仿生人形机器人在首发预订期间的订单量在6天内累计超过2110台。
算力价格下调,多家供应商助力普惠加速!
全国算力基础设施的规模化和标准化进程加快,导致算力价格普遍降低,曾经昂贵的资源现已成为各行业可广泛使用的“数字水电”。近期,多家模型厂商宣布永久性降价,其中DeepSeek和小米MiMo的降幅接近99%。这一变化显著降低了用户在日常高频问答、网页设计和代码编程等多种场景下的AI使用成本,使得轻量化和常态化的AI应用摆脱了高门槛和高成本的限制。
新宙邦与宁德时代达成电解液合作协议,预计未来三年采购30万吨
新宙邦与宁德时代签订了《电解液合作协议》,约定在2026年至2028年期间,宁德时代预计向新宙邦采购30万吨电解液,具体采购量为5万吨、10万吨和15万吨。协议有效期至2028年12月31日,实际采购以订单为准。若有违约情况,需赔偿2500万元。此协议预计将对新宙邦在2026至2028年的经营成果产生积极影响。
AI网络请求首次超越人类,标志着新纪元的到来
云网络安全服务公司发布的数据显示,全球托管网站的网络访问请求中,57.4%来自人工智能和自动化程序,42.6%来自人类用户。这是互联网历史上首次出现机器访问请求数量超过人类的情况。
中国智能工厂体系全面升级:四级架构助力规模化建设
我国已建立四级智能工厂体系,推动企业从数字化、网络化向智能化转型。体系分为基础级、先进级、卓越级和领航级,目前已建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂,15家企业入选领航级名单。探索了工程机械共享制造、汽车岛式制造及家电敏捷定制等新模式。智能工厂的推广使产品不良率平均下降47%,研发周期缩短38%。
《给阿嬷的情书》票房成功突破16亿大关
截至6月7日,由大麦娱乐出品的影片《给阿嬷的情书》票房已突破16亿元。
黄仁勋与韩国游戏巨头会谈:探索AI合作新机会
英伟达首席执行官黄仁勋于7日在首尔会见了韩国游戏公司KRAFTON创始人蔣柄圭和NCSOFT代表金泽辰。双方讨论了物理AI和基于英伟达新发布的AI笔记本“RTX Spark”的游戏合作。KRAFTON与英伟达的长期合作使得AI功能得以融入其游戏中,并推动了关于物理AI的进一步讨论。此前,KRAFTON高管曾访问英伟达总部,探讨新技术合作。会后,黄仁勋与NCSOFT高层进行了交流,并通过网络直播分享了对游戏产业和AI技术发展的看法。
百度推出全新数字人创新业务部
6月7日,百度MEG(移动生态事业群组)进行了组织调整,合并了商业部与电商事业部,成立了大商业事业部。同时,数字人创新业务部也升级为独立部门。
小米17T发布会将展示全新小米机器人
卢伟冰在视频中探访小米17T发布会的主讲人TJ进行彩排,并赠送了保温杯和润喉糖。视频中还展示了小米机器人的手臂,二者互动碰拳加油,暗示小米机器人可能会在发布会上亮相。
OpenAI即将进行ChatGPT历史上最大规模的升级
OpenAI即将对ChatGPT进行重大升级,旨在将其转型为“超级应用”,整合编程工具与人工智能智能体,以寻找新的增长点。这一估值8500亿美元的公司计划在上市前推出多款高管认为能提升收入的产品。根据多位员工的透露,此次调整属于OpenAI整体重组计划,旨在提升编程产品Codex的地位并增加资源投入。公司内部普遍认为,人工智能的未来不仅限于回答问题的聊天机器人,更在于能够为用户执行任务的智能体。
韩国投资者热衷加码中国硬科技市场
韩国投资者近期持续增持中国硬科技资产,特别是在过去一个月内,寒武纪、麦格米特、机器人ETF华夏和宁德时代等成为热门投资标的。寒武纪作为AI芯片龙头,获得了近2000万美元的净买入。此外,许多在美上市的中国科技ETF也吸引了显著资金流入。外资机构普遍认为,中国科技领域具备高增长潜力和估值优势,因而在全球资产配置中具有稀缺的投资价值,海外资金正在加速捕捉这一产业的发展红利。
特斯拉 AI 基础设施副总裁杰加纳坦任职 13 年后宣布离职
特斯拉从小众电动车制造商发展为全球汽车巨头,并转型为以人工智能为核心的企业,依赖于构建全球领先的计算架构体系。这一转型的关键人物是特斯拉 IT、人工智能基础设施及信息安全副总裁拉吉・杰加纳坦,他在公司工作了13年并分享了自己的经验。特斯拉的强大算力体系为其FSD(全自动驾驶)系统提供了支持,使其能够处理大量行驶数据并进行大规模模型训练,成为端到端神经网络的核心动力。
2026年高考今日启幕,多地引入AI巡查系统加强考试诚信保障
2026年高考期间,各地将利用智能巡查系统和智能安检门等科技手段,严防作弊。多地考场已投入使用AI智能巡查系统,该系统通过视觉分析算法定位考生并捕捉异常行为,如交头接耳和翻阅资料。一旦检测到异常,系统会自动截取相关录像供审核。根据教育部发布的相关规定,考生如携带手机、智能手表或其他具信息发送接收功能的设备进入考场,无论是否使用,均视为作弊。
Meta计划通过股票发行筹集数百亿美元,助力AI业务扩张
Meta 正在考虑通过股票发行筹集数百亿美元,以支持其人工智能业务的扩展。随着各大科技公司加速建设数据中心以抢占人工智能市场,Meta 的管理层正在探索多种灵活的融资方案,计划大幅增加相关开支。去年,Meta 曾推出最大规模的债券发行计划,募资上限达 300 亿美元,并与 Blue Owl Capital 达成了 270 亿美元的融资协议。目前,Meta 尚未聘请承销银行,最终可能会选择放弃增发股票的计划。
AI浪潮下的亚洲外包产业:印度与菲律宾数百万岗位的转型挑战
近年来,人工智能技术的迅猛发展对亚洲的业务流程外包(BPO)行业造成了显著影响,特别是在印度和菲律宾。这一行业涉及将企业的非核心业务外包给第三方,以降低成本并专注于核心业务。由于BPO工作具有高度重复性,易于被AI替代。分析指出,人工智能的影响不会在全球范围内均匀分布,而是将重新划分全球的劳动分工。
韩国劳动部长提议科技巨头分享AI利润,以减小贫富差距
韩国劳动部长呼吁科技企业共同分享因人工智能热潮而产生的巨额意外利润,警告称这一现象可能加剧社会贫富差距。他强调,政府、企业、工会和供应商应进行公开对话,以探讨如何合理分配超额利润,从而缩小大型财阀与中小供应商之间的差距。随着人工智能应用的普及,存储芯片需求激增,三星和SK海力士等企业的利润大幅上升。部长还首次详细阐释了超额利润的定义和分配方案,包括提高供应商合作价格等措施。
百度MEG再度调整组织架构,重塑AI与商业战略的最新动态
百度移动生态事业群组(MEG)近期进行了重要的组织调整,合并了商业部与电商事业部,成立了大商业事业部,同时将数字人创新业务部升级为独立部门。这一调整是自2026年以来的重大变动,旨在提升组织效率和资源整合能力,以适应AI时代的发展需求。新成立的大商业事业部由副总裁平晓黎负责,数字人创新业务部则继续向其汇报。平晓黎拥有北京航空航天大学的软件工程学士学位及中欧国际工商学院的EMBA硕士学位。
2026高考今日开启,vivo推出“AI志愿助手”全程服务助力考生
2026年全国高考今天开考,vivo推出了“AI志愿助手”功能,通过高考通提供全程服务。考生可在vivo浏览器中找到该功能,获取高考日程、真题答案、院校专业信息、高校排名等便利查询。该助手还引入AI大模型,帮助考生科学预测志愿方案和提前估分,并支持一键生成和导出志愿表。
AI人才争夺加剧:OpenAI芯片先锋“002号员工”加盟Anthropic
OpenAI的自研芯片项目关键员工Clive Chan宣布离职,转投Anthropic。这一人事变动引发行业关注,标志着AI大模型竞争从模型和产品层面向芯片和算力基础设施的延伸。Clive Chan在离职声明中回顾了他在OpenAI的两年经历,作为硬件团队的第二位员工,他见证了自研芯片项目的发展历程。
高瓴创投独家注资,AI高尔夫公司XintLabs成功获得千万级天使轮融资
高尔夫运动正因人工智能与体育产业的结合而经历技术革命。XintLabs,专注于高尔夫科技创新,近日完成数千万元天使轮融资,由高瓴创投独家投资。该公司利用高精度传感器和AI视觉分析技术,能够实时捕捉球员动作的细微偏差及杆头轨迹变化,将这些物理参数转化为量化训练指标。其AI模型不仅分析人体动作,还计算球杆弹性系数和草地摩擦阻力等环境变量,确保训练建议在不同场地条件下有效。