新智具身联合复旦大学发布 N0 系列技术报告，核心是用 3 万小时触觉数据补齐具身智能的“手感”短板。报告基于 Franka、Piper、UR5e 等 6 种机器人本体，聚焦解...
视觉-语言-动作（VLA）模型在部署时容易因相机视角、安装位置或机器人形态变化而性能下降。传统上下文学习多依赖人工示范，只把上下文当作任务样例，环境一变...
3万小时触觉数据补齐具身智能“手感”，新智具身联手复旦统一触觉“方言”
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