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股价承压之下,微软正面临算力分配的关键抉择
在 AI 时代,算力已成为核心竞争资源。微软凭借 Azure 具备为企业提供 AI 算力的优势,但全球算力有限,也要满足自身 AI 产品建设需求。因此微软面临分配取舍:优先服务客户,还是保留算力支持 Copilot 等自研业务。前者强化云业务,后者则押注长期产品竞争力。
微软1900亿美元资本开支仍难解算力紧张:整体供给告急
微软虽大幅加码人工智能基础设施,2026财年资本支出预算升至1900亿美元,但算力需求仍远超供给。其自有资源仅够支撑内部业务和前沿实验室,导致 Azure 可用算力不足、云业务增长受限,微软正转向外部供应商补充算力。
微软联手法国 Mistral,斥资数十亿美元在欧洲建设 AI 算力基础设施
微软与法国AI初创公司 Mistral 达成合作,将投入数十亿美元建设其在欧洲的算力基础设施,并借助微软云和软件平台推广其AI技术。Azure客户可直接使用Mistral法国数据中心开发AI应用,Mistral的 Medium 3.5 和 OCR 4 也已接入微软 Foundry,Copilot Studio 同步支持 Medium 3.5。
微软联手Mistral深化AI合作,签署数十亿美元欧洲AI基础设施协议
微软与Mistral AI于7月21日扩大战略合作,达成数十亿美元协议,共建欧洲AI基础设施,提升区域算力。微软将借助Mistral扩大的GPU资源与英伟达Vera Rubin芯片支持云与AI服务;Mistral新模型已接入Foundry和Copilot Studio,并通过Azure及Azure Local覆盖云端、混合和离线部署,服务金融、医疗、制造等合规行业。
微软与AMD扩大合作:Azure将部署下一代AI芯片
AMD正扩大与微软的战略合作,微软将把AMD下一代AI芯片和处理器部署到Azure云上,并采用Helios机架级AI平台,为自家AI服务及Azure客户的前沿模型推理提供算力。AMD预计将于2026年下半年开始向包括微软在内的客户出货Helios平台。
欧盟施压谷歌开放安卓AI功能和搜索数据
欧盟委员会7月16日依据DMA向谷歌下达两项强制性措施,要求其向第三方AI助手开放Android关键功能,并向第三方搜索引擎共享匿名化搜索数据,旨在提升AI和搜索市场竞争。谷歌还需建立透明的数据获取与定价机制。
