当行业里越来越多人比拼谁“想得更久、算得更多”时，推理模型动辄吐出成千上万个思考 token，循环式架构也恨不得在内部反复迭代十来轮；一项最新研究却直接给这股热潮降了温：一款 7B 小模型，只是在正常计算之外“再多循环一次”（总计 2 次），就能在被认为最难的真实代码修复基准 SWE-bench Verified 上，把成绩从 43.0 分一口气提升到 64.4 分。
一、“循环”，正在成为最热的卷法
自从 o1、Claude 这一代推理模型把“想得越久越强”变成行业共识之后，“测试时计算”（test-time compute）便成了过去一年最受关注的方向：与其单纯把模型做得更大，不如让它在推理阶段投入更多算力，把答案在反复打磨中逐步逼近最优。
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