我先按新闻快讯口径重写，保持原意和信息量不缩水，并按段落拆开，方便移动端阅读。The Information 近日抛出一篇颇具冲击力的报道，标题直指一个核心结论：OpenAI 工程师已经找到办法，把推理成本直接削减了一半以上。读完全文会发现，真正的重点并不在“换了什么新硬件”，而在于团队用软件优化把现有资源的效率大幅拉高了。
据报道，OpenAI 工程团队这个月向内部同事透露，推理成本已经下降超过 50%。这次降本并没有依赖新芯片，也不是靠架构层面的重大重构，而是通过纯软件层面的调整，把现有服务器的利用率进一步榨干，最大化释放算力产能。
更值得关注的是，这项优化首先落地在 ChatGPT 未登录用户的流量场景上。也就是说，面对这部分庞大的访问需求，OpenAI 现在只需要几百个 NVIDIA GPU 就能支撑运转，规模之小相当惊人。
要知道，ChatGPT 的日活用户以数亿计，未登录访客本身也是一股不容忽视的流量。放在过去，这类请求往往意味着要准备相当可观的算力储备来兜底；而现在，经过优化后，几百个 GPU 就能完成这部分服务，降本效果可见一斑。
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