每一次重大的技术变革，起初都很容易被误读为“机器能力”的胜利。蒸汽机曾被视作力量的胜利，电力被理解为能源的胜利，计算机则被看成计算速度的胜利；进入人工智能时代，流行的表述又变成了机器开始会写、会画、会编程、会回答问题，甚至开始会思考。
这些说法并非完全错误，只是还不够“经济学”。
经济学真正关心的，从来不只是技术“能做什么”。它更在意的是：技术究竟改变了哪些成本，系统内部的相对价格又因此如何重新排列。
一旦相对价格发生变化，分工结构就会随之调整，组织边界也会被重新划定，价值捕获方式和产权结构同样会被重塑。
从这个角度看，人工智能时代最关键的变化，并不是机器学会了生成内容，而是“生成”的边际成本被大幅压低了。
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