教程：用 AutoRAG + Milvus 解决 RAG 和 Agent 的串租问题

在 多租户 RAG 与 Agent 系统的生产实践中，最严重的事故往往就是数据串租：系统把租户 B 的私有数据误当作背景知识，用来回答租户 A 的问题。围绕这一核心风险，本文将进一步拆解串租产生的根本原因，并展示如何借助 Milvus 的 Partition Key 能力实现物理隔离，同时结合 AutoRAG 自动评测框架，搭建一套完整的多租隔离验证机制。AutoRAG 能够自动枚举不同组合，评测各类配置表现，并筛选出效果最优的 Pipeline。值得注意的是，Milvus 在 AutoRAG 的 Retrieval 节点中是原生的一等公民。