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谷歌市值蒸发数千亿美元，Gemini Spark能否力挽狂澜？
一周内，谷歌接连失去四位大模型核心人才：Transformer 八子之一 Noam Shazeer 转投 OpenAI，另有 Jonas Adler、Alexander Pritzel 等参与 Gemini 预训练、编程与 AlphaFold 的关键成员离职。几人分别覆盖架构、科学、编程和预训练等核心环节，引发外界对谷歌士气与技术竞争力的关注，也让新牌 Gemini Spark 是否能稳住局面成为焦点。
来客兄弟AI集团联合柯菲平医药发布AI免疫健康大数据模型，推动健康管理新升级
来客兄弟AI集团与柯菲平医药发布全球首个AI免疫健康大数据模型“大福”，基于HeyBro大模型底座，融合150万+免疫细胞样本和500万级知识图谱，并已落地AI智能脉诊仪等产品。集团还自研搭建了670亿参数HeyBro多模态垂直大模型和Haibro智能体操作系统，支持行业低成本微调。
35B Agent能否超越万亿参数模型？上海AI Lab开源Agents-A1揭秘scaling the Horizon
长程任务是 AI Agent 的关键难题，软件工程、科研和复杂决策都依赖其连续稳定决策。以往提升能力多靠更大模型，但扩展 Agent Horizon 又受限于基础设施和异构能力统一问题。上海 AI Lab 团队提出 35B 参数 MoEAgent 模型 Agents-A1，尝试不再盲目堆参数，而通过扩展 Agent Horizon，以更小模型逼近万亿参数级模型的长程表现。
百度持续加码AI技术投入，再度引进年轻技术人才
大模型技术专家孙天祥近日加入百度，出任基础模型研发部（BMU）负责人，并进入百度模型委员会（BMC）。他此前在MOSS研发、MaaS理念及创业方向上的经历，与百度在基础模型上的战略布局较为契合。此前百度已设立BMU和AMU，应用模型研发部由贾磊负责。
美团开源万亿参数大模型 LongCat-2.0，五万卡国产算力全流程训练
美团正式发布并开源新一代基础大模型LongCat-2.0，参数规模达1.6万亿，成为国内首个在5万张国产算力卡集群上完成预训练与推理全流程的大模型。该模型此前以“Owl Alpha”灰度测试，技术上采用稀疏注意力和动态激活机制，重点强化国产基础设施替代、推理成本控制以及智能体和代码场景优化。
AI写了90%代码，大厂程序员最煎熬的时刻来了
AI 在编程领域的能力提升最快，已经成为大厂代码生产的重要力量。Meta 基本不再手写代码，谷歌称 75% 的新增代码由 AI 生成；国内大厂的 AI 代码占比也从去年下半年的 20% 至 30%，提升到今年最高 90%。作者还采访了阿里、腾讯、字节、美团、B 站等多家公司程序员，了解这一变化。