Sakana AI 近日发布面向现代网络防御场景的 Fugu Cyber 模型，主打应对网络安全任务中的高复杂度与多步骤协同需求。该模型在业内公认的高难度安全基准上表现突出：CyberGym 成功率达到 86.9%，CTI-REALM 测试成功率达到 72.1%，整体成绩甚至超过 OpenAI GPT-5.5-Cyber 和 Anthropic Claude Mythos-Preview。
与标准版 Fugu 一样，Fugu Cyber 采用单一 API 封装的多智能体架构。系统会根据用户请求动态调度不同的专业智能体，协同完成需要分步处理的复杂任务，从而提升对现实网络防御场景的适配能力。
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