为了拿到 OpenAI 的入场券，她整整闯过了 57 轮面试！从 Transformer 的底层机制、推理加速思路，到数理统计推导，薄薄几十页材料里，几乎全是高度压缩的硬核内容。
求职并不是“分院帽”式的分配。华盛顿大学（UW）的准博士、曾获得 OpenAI“超级对齐”项目资助的 Alisa Liu，在正式入职 OpenAI 之前，刚刚走完一段堪称“地狱级”的求职长征。
在她读博的大部分时间里，她原本以为，顶级名校 AI 博士的求职流程更像《哈利·波特》里的“分院帽”仪式：几个月后再出现，去向似乎就已经被某种神秘而固定的逻辑写好，不是 Google Brain，就是 DeepMind，或者 Meta AI。
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