蚂蚁百灵发布新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-Flash

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蚂蚁百灵正式推出新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-Flash。该模型总参数量为 124B,单次计算仅激活 5.1B 参数。在显著压缩模型体量、降低算力消耗的同时,Ling-3.0-Flash 在基础推理、指令遵循和长文本处理等关键能力上,对标甚至超过了参数规模达到其 2 至 3 倍的行业领先模型,体现出更高的“智效比”和落地性价比。

据了解,这一模型已上线 OpenRouter,并将限时免费一周,随后正式开源。作为本次版本升级的重点,Ling-3.0-Flash 面向 Agent 真实应用场景进行了深度优化,扩展了超过 10000 个真实交互训练环境,同时强化了复杂任务中的自我纠错能力与长程规划机制。

蚂蚁百灵发布新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-Flash的封面图

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