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微软1900亿美元资本开支仍难解算力紧张：整体供给告急
微软虽大幅加码人工智能基础设施，2026财年资本支出预算升至1900亿美元，但算力需求仍远超供给。其自有资源仅够支撑内部业务和前沿实验室，导致 Azure 可用算力不足、云业务增长受限，微软正转向外部供应商补充算力。
SK集团携手英伟达启动超5000亿美元战略合作，布局AI工厂与下一代内存
英伟达与SK集团宣布扩大在AI工厂和下一代内存领域的战略合作，计划建立超过5000亿美元的综合伙伴关系。双方将共建AI基础设施，SK电信负责建设2吉瓦的Vera Rubin DSX AI工厂，并联合开发HBM等新一代AI内存，以支撑大模型、代理AI和物理AI需求。
黑石集团借助人工智能投资，利润大幅增长
黑石第二季度可分配收益同比大增26%，至19.8亿美元，主要受人工智能产业布局带动。公司在全美AI基建赛道的多项投资开始兑现，推动私募股权、私募信贷和不动产等核心业务同步受益，成为本轮利润增长的关键动力。
谷歌算力吃紧，开始限制Meta使用其Gemini大模型
谷歌开始限制Meta对Gemini等AI大模型算力的使用，原因是Meta需求超出其承载能力，导致Meta多项AI项目进度被打乱并延期。此事也凸显算力供给仍是AI产业发展的核心瓶颈，即便谷歌持续加码基础设施投入，仍难完全满足激增需求。
到2030年，清洁低碳安全高效的新型能源体系建设目标明确
国家发展改革委和国家能源局发布了《新型能源体系建设“十四五”规划》，旨在到2030年建立清洁低碳、安全高效的能源体系。主要目标包括：能源综合生产能力达到58亿吨标准煤，提升电力系统的互补性和安全韧性，确保能源进口多元可控。同时，煤炭和石油消费达到峰值，非化石能源消费比重提升至25%，风电和太阳能发电装机比重超过50%，非化石能源发电量也达到50%。新型能源基础设施将加速建设，推动电力系统的智能化和高效化，关键技术装备实现自主可控，建立全国统一的电力市场体系。
我国前瞻布局数据领域前沿标准，助推人工智能发展
国家数据局正在前瞻布局一系列数据领域的前沿标准，已制定12项关于算力并网和池化的国家指导性技术文件，以及7项高质量数据集建设等标准。此外，启动了百余项本体模型和算电协同等标准的研究。国家数据局局长刘烈宏表示，到2026年，将研究不少于80项国家标准和技术文件，并发布至少30项重点标准，同时推动2至3项国际标准的立项。这些措施将为我国人工智能的发展奠定坚实的数据基础。