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AI越用越顺手，批判性思维却在悄悄退化
研究表明，AI使用越多，越可能削弱独立思考与批判性思维：过度依赖会让专业知识脱离情境，观点也更趋同。企业尤需警惕，因为提出质疑和打破固有假设对创新与敏捷至关重要。可通过让AI反问假设、保留不用AI的思考空间、尝试聊天框外交互，避免AI替代人的思考。
AI越懂你，风险越大：长期记忆为何成了情感大模型的生死线？
这段内容讨论情感AI的“长期记忆”价值与风险：AI若只会记住用户的失恋、争吵等片段，可能把误解当理解。随着模型能力趋同，竞争重点转向是否真正认识用户，但关键不在记住多少，而在于该记什么、该忘什么，以及何时更新失效记忆。
Adaptavist 调查：近三分之二白领怀念“前 AI 时代”的工作方式
调查显示，约65%的白领怀念AI普及前的工作方式，约三分之一因担忧削弱创造力或被滥用而愿意放弃生成式AI。近半数人还需花更多时间核实AI内容，抵消了其减少重复劳动的优势。研究也指出，AI虽能增加写作剧情转折，却可能让作品趋于相似、创意收敛。
中国科学院出手，AI最尴尬短板有望被补上
GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro和具身机器人分别在论文、代码和物理操作上形成了各自优势，但在复杂人际与社会场景中仍有短板。知境要补足这一缺口，为大模型加入“情商”和可信任感，使其在关键场合更可靠。团队没有沿用堆数据、堆算力的路线，而是设计了可自我进化的训练系统。
奥尔特曼：AI 难以帮多数人缩短工时，超级智能时代反而会更忙
奥尔特曼在播客中表示，AI 未必会让大多数人缩短工时。尽管技术进步提升了生产力和生活质量，但人类会随着能力增强而提高竞争和需求，持续追求更多新目标，因此“每周工作四小时”的社会愿景难以实现。
亿万富翁投资人马克·库班：下一个颠覆性的 AI 应用，可能是“工作模拟器”
马克·库班认为，AI 时代会改变职场新人积累经验的方式。过去靠主动争取实践、向同事学习，如今这些互动机会可能减少，下一项重要 AI 应用或将是“工作模拟器”。未来员工可能像赛车手、飞行员一样，先在模拟环境中训练，再应对真实职场。
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