谷歌解散 AlphaFold 团队转向 Gemini，诺奖项目走向引关注
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甲骨文与谷歌扩大合作伙伴关系
甲骨文与谷歌扩大合作伙伴关系，甲骨文计划在企业应用中引入谷歌的 Gemini 模型，进一步提升其企业AI能力与应用服务范围。（财联社）
Gemini跌出全球前十，谷歌AI帝国路在何方？
谷歌曾凭借DeepMind、Google Brain、海量算力和数据，以及Transformer论文的先发优势，被普遍看作生成式AI浪潮中的领跑者。但到2026年7月，Gemini已跌出全球大模型前十，从备受期待的“GPT-4杀手”迅速滑落。其失利并非偶然，而是战略摇摆、组织内耗和创新迟滞长期累积的结果。
谷歌发布多款Gemini模型，旗舰Pro版发布时间仍未敲定
谷歌发布了三款更低成本的Gemini模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和面向网络安全的3.5 Flash Cyber，主要满足不需要最高性能的应用场景。但备受关注的旗舰模型Gemini 3.5 Pro仍未确定发布时间，因内部测试中代码生成表现不佳而被推迟数周。
Google被曝研发新一代服务器AI芯片，Gemini或将直接固化进硬件
Google正在研发代号“Frozen v2”的服务器芯片，计划将Gemini部分稳定、重复的计算路径直接固化进硬件。知情人士称，其每瓦Token输出能力或达现有自研AI芯片的6到10倍，最快2028年部署。若成功，Gemini推理成本可能大幅下降，但也面临模型架构变化带来的适配风险。
哈萨比斯：AI 不会让科学、技术、工程、数学专业失去价值
哈萨比斯认为，AI 正在改变科技行业的职业路径，但 STEM 学位并不会失去价值。掌握软件和计算机科学基础，能更高效地使用 AI，技术底子深的人使用 AI 工具的效率甚至可达普通人的 10 倍。辛顿也指出，计算机科学学位的意义不只在于学编程。
华源智因融资数千万元，00后团队用AI重塑细胞科学
DeepMind 正将“虚拟细胞”作为重要研究方向，目标是在计算机中模拟完整细胞行为，以揭示生命运行机制。与此同时，Chan Zuckerberg Initiative 也宣布未来十年投入数亿美元，推动虚拟细胞研究，并建设开放生物数据集与计算工具，显示AI制药正迈向万亿级赛道。