腾讯AI虚拟细胞算法登《Cell》主刊,国内首次亮相

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近日,腾讯生命科学实验室与中南大学联合取得的研究成果《UniPert–G2CP》发表在国际学术期刊《Cell》主刊上,成为国内首个登上该刊的AI虚拟细胞研究。该算法首次把基因扰动化学药物扰动统一映射到同一语义空间,突破了“化学扰动 x 细胞特异性响应”这一关键难题。

研究中的核心模块UniPert已开源,G2CP则采用“基因筛选数据预训练、化学筛选数据微调”的迁移学习策略,提升了模型对复杂扰动场景的适配能力。整个研究覆盖4994个基因、7860个化合物以及5种癌症细胞系,并在ESR1内分泌耐药案例中完成了从预测到机制解释的闭环验证。

腾讯AI虚拟细胞算法登《Cell》主刊,国内首次亮相的封面图

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