A²-Edit：打破类别与掩码限制，实现精准参考图编辑

上海交通大学联合上海创智学院团队提出 A²-Edit。该方法采用统一框架，兼容任意物体类别与任意精度掩码，并结合混合 Transformer 专家路由、掩码退火训练以及 50 万级多品类数据，使用户即便只提供粗略区域，也能完成身份一致、结构完整、融合自然的参考图引导局部编辑。

在架构设计上，A²-Edit 放弃了“单一路径覆盖所有品类”的传统思路，转而引入混合 Transformer 专家路由机制，并配合退火训练算法，从模型结构层面补强跨类别统一建模能力不足的问题。