今日，蚂蚁百灵大模型正式开源轻量级混合推理 MoE 模型 Ling-3.0-tiny。该模型主打高效推理与智能体应用，核心设计围绕轻量化部署和多步思考能力展开，进一步强化了小模型在复杂任务中的实用性。
在架构层面，Ling-3.0-tiny采用月之暗面自研的 KDA（Kimi 增量注意力）与 DeepSeek 自研的 MLA（多头潜在注意力）以 3:1 比例交替堆叠，并引入由 128 个路由专家组成的稀疏 MoE 前馈网络，形成一套高效的混合线性架构。
在能力表现上，Ling-3.0-tiny兼顾快速响应与多步推理需求，可通过 `enable_thinking` 参数在单次请求中灵活开启或关闭思考模式，从而根据不同场景切换推理深度与响应速度。
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