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三星电子扩大与英伟达NAND供应合作，V9、V10闪存布局加速推进
三星电子正加深与英伟达在存储领域的合作，在DRAM、HBM和晶圆代工之外，进一步拓展NAND闪存供应。三星已量产第十代V-NAND（V10）并向英伟达供货，同时扩大第九代V-NAND（V9）产能，推进第十一代500层级V-NAND（V11）研发。其V-NAND月产能已超10万片，约六成用于V9。
Meta与英伟达联手布局AI材料供应链，背后释放什么信号
Meta与英伟达周一宣布共同参与英国AI初创公司CuspAI的材料发现项目，目标是为半导体行业寻找新型制造材料。CuspAI此前已获贝佐斯和英国政府支持，本月完成4.5亿美元融资，估值达26亿美元。
智谱AI落地1GW国产算力中心，并完成收购中科加禾
智谱AI已落地1GW级国产AI算力数据中心，全部采用国产AI芯片，并同步完成对中科加禾的收购。此举将算力资源与异构算力软件能力结合，提升芯片利用率、降低推理成本，并加快大模型训练与部署效率。
英伟达被曝大规模收购美国暗光纤资源，潜在带宽达 7.6 Pb/s
报告称，英伟达正加大在美国的长途光纤网络布局，收购大量暗光纤容量，为未来 AI 基础设施做准备。按单根光纤80至96个波长、每通道800Gbps估算，100对光纤理论总带宽可达约7.6Pb/s。随着生成式AI训练和推理规模扩大，跨数据中心高速互联正成为AI工厂建设的关键。
Token暴增之下，利润为何仍困在英伟达？
Token经济正快速膨胀，豆包日均Token调用量已破180万亿，AI编程、Agent和多模态应用持续推高消耗；但OpenAI一季度仍亏损93亿美元，模型厂商、算力中心和AI应用普遍陷入“越卖越亏”，形成上游硬件高利润、下游生态承压的鲜明对照。
AI这笔账为何算不过来？查诺斯警示：上游订单爆表、下游不计代价
查诺斯警告，当前AI基建热潮的资本投入规模已超过互联网泡沫时期，且市场正为“承诺”而非现实定价。大量资本支出建立在短期现货价格上，却被用于长期资产决策，设备积压、折旧延后、上下游抢单等现象并存，整体商业逻辑尚未被验证。
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