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三星电子扩大与英伟达NAND供应合作，V9、V10闪存布局加速推进
三星电子正加深与英伟达在存储领域的合作，在DRAM、HBM和晶圆代工之外，进一步拓展NAND闪存供应。三星已量产第十代V-NAND（V10）并向英伟达供货，同时扩大第九代V-NAND（V9）产能，推进第十一代500层级V-NAND（V11）研发。其V-NAND月产能已超10万片，约六成用于V9。
Meta与英伟达联手布局AI材料供应链，背后释放什么信号
Meta与英伟达周一宣布共同参与英国AI初创公司CuspAI的材料发现项目，目标是为半导体行业寻找新型制造材料。CuspAI此前已获贝佐斯和英国政府支持，本月完成4.5亿美元融资，估值达26亿美元。
英伟达被曝大规模收购美国暗光纤资源，潜在带宽达 7.6 Pb/s
报告称，英伟达正加大在美国的长途光纤网络布局，收购大量暗光纤容量，为未来 AI 基础设施做准备。按单根光纤80至96个波长、每通道800Gbps估算，100对光纤理论总带宽可达约7.6Pb/s。随着生成式AI训练和推理规模扩大，跨数据中心高速互联正成为AI工厂建设的关键。
Token暴增之下，利润为何仍困在英伟达？
Token经济正快速膨胀，豆包日均Token调用量已破180万亿，AI编程、Agent和多模态应用持续推高消耗；但OpenAI一季度仍亏损93亿美元，模型厂商、算力中心和AI应用普遍陷入“越卖越亏”，形成上游硬件高利润、下游生态承压的鲜明对照。
光电融合芯片有望将Token成本降低50%，国产算力集群成降本关键
随着AI智能体应用加深，Token调用量持续快速增长，推动算力降本成为行业重点。业内正通过算力平台协同多大模型、降低词元成本，并将国产算力芯片支撑的超大规模集群视为关键路径。未来三五年，光芯片等前沿技术落地也可能进一步压低算力成本。
天数智芯WAIC发布新一代通用GPU旗舰天垓300，直指Hopper
天数智芯发布新一代自研架构首款通用GPU旗舰天垓300，主打面向信息智能、行动智能与探索智能的算力底座重构。该产品基于SIMT架构，围绕Attention、MoE、AF/PD分离和大规模扩展优化，在计算效率、时延和TCO上实现平衡。数据显示，其在Agent场景首字延迟下降约20%，Decode通信延迟下降13%，Cosmos3世界模型推理效能较Hopper提升10%。