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三星电子扩大与英伟达NAND供应合作，V9、V10闪存布局加速推进
三星电子正加深与英伟达在存储领域的合作，在DRAM、HBM和晶圆代工之外，进一步拓展NAND闪存供应。三星已量产第十代V-NAND（V10）并向英伟达供货，同时扩大第九代V-NAND（V9）产能，推进第十一代500层级V-NAND（V11）研发。其V-NAND月产能已超10万片，约六成用于V9。
微软与AMD扩大合作：Azure将部署下一代AI芯片
AMD正扩大与微软的战略合作，微软将把AMD下一代AI芯片和处理器部署到Azure云上，并采用Helios机架级AI平台，为自家AI服务及Azure客户的前沿模型推理提供算力。AMD预计将于2026年下半年开始向包括微软在内的客户出货Helios平台。
Meta与英伟达联手布局AI材料供应链，背后释放什么信号
Meta与英伟达周一宣布共同参与英国AI初创公司CuspAI的材料发现项目，目标是为半导体行业寻找新型制造材料。CuspAI此前已获贝佐斯和英国政府支持，本月完成4.5亿美元融资，估值达26亿美元。
谷歌研发新型“Frozen”芯片，Gemini AI运行效率大幅提升
谷歌正研发内部代号“Frozen v2”的新型服务器芯片，计划将Gemini AI模型设计蓝图直接集成其中，以提升AI服务效率并缓解算力短缺。知情人士称，这款芯片按单位功耗可处理的Token效率，预计将比谷歌现有最新自研AI芯片高出6至10倍，也有助于缓解内部资源争夺并改善云业务接单能力。
英伟达被曝大规模收购美国暗光纤资源，潜在带宽达 7.6 Pb/s
报告称，英伟达正加大在美国的长途光纤网络布局，收购大量暗光纤容量，为未来 AI 基础设施做准备。按单根光纤80至96个波长、每通道800Gbps估算，100对光纤理论总带宽可达约7.6Pb/s。随着生成式AI训练和推理规模扩大，跨数据中心高速互联正成为AI工厂建设的关键。
谷歌推出新型“Frozen”芯片，显著提升Gemini AI运行效率
谷歌正研发代号“Frozen v2”的新型服务器芯片，计划将Gemini AI模型设计蓝图直接集成其中，以提升AI服务效率并缓解算力短缺。该问题已引发内部资源争夺，甚至导致谷歌云拒绝部分外部客户合作。