英伟达今日宣布，首批 Vera CPU 已于上周五和本周一正式发货，标志着这款专为 Agentic AI 设计的处理器进入量产阶段。英伟达超大规模与高性能计算副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）亲自将首批 Vera CPU 系统交付给 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI 和甲骨文云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure）。目前，SpaceXAI 正在评估 Vera 在强化学习工作负载及基于智能体的仿真管道中的表现，这些都是其训练栈的关键环节。
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英伟达CEO黄仁勋：AI原生云有望超越传统云厂商，成为公司增长新引擎
英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上表示，AI原生云将超越超大规模云厂商，成为英伟达的主要增长动力。该业务核心在于为AI原生数据中心客户提供完整系统，客户无需自行设计搭建，市场潜力巨大且增长迅速。目前，英伟达是唯一能够满足这一市场需求的公司，其全栈平台解决方案是关键优势。预计这一业务将在未来覆盖全球50万亿至80万亿美元的经济规模，推动公司业务持续增长。
黄仁勋：英伟达GroQ芯片将继续保持小众市场地位
在最近的财报电话会议上，英伟达首席执行官黄仁勋透露，公司以200亿美元收购了Groq的技术，推出了定制的AI芯片LPX。他指出，LPX专为低延迟和高token速率设计，但其吞吐量较低，导致该芯片在短期内将成为小众产品，使用场景也相对有限。此外，英伟达在3月的GTC大会上展示了全新的Groq语言处理单元和一个完整的数据中心机架。
华为GTS推出创新AI训练数据方法，Amazon与Google迅速响应：难度自适应训练引领新潮流
在大模型后训练中，数据选择不再是简单的“越多越好”，而是需动态挑选最适合的样本难度，以模拟人类学习过程。华为 GTS 研发部 AI 数据团队提出的 EDCO（Entropy-based Dynamic Curriculum Orchestration）方法，通过推理熵动态编排训练课程，使模型始终面对最具挑战性和学习价值的样本。数月后，DARE 论文引用了EDCO，成为难度感知强化学习训练的重要对比基线，作者包括 Rutgers、Amazon 和 Google 的研究人员。
黄仁勋强烈反对AI芯片出口管制：限制只会伤害美国自身
英伟达创始人黄仁勋近日对美国的AI芯片出口管制政策表示强烈反对，认为此举不合理且将损害美国自身的技术优势。他认为，全球市场应广泛采用成熟的美国技术体系，限制其他国家使用该技术只会反作用于美国。此外，他还驳斥了将英伟达GPU比作原子弹的说法，强调这种类比毫无根据。黄仁勋的言论反映了对技术自由流动的支持以及对不合理政策的批评。
英伟达 CEO 黄仁勋强烈反对将 GPU 比作核武器，并呼吁解除 AI 芯片出口限制
英伟达首席执行官黄仁勋受邀担任斯坦福大学《前沿系统》CS 153课程的客座讲师，讲述支撑人工智能系统的硬件设备。他在Youtube线上讲座中表达了对向敌对国家开放英伟达芯片使用权限的看法，反对对人工智能芯片实施出口管制，认为这类管制措施已失败并产生反效果。他还对将人工智能芯片比作核武器的说法表示反感，强调这种类比毫无道理，认为将英伟达图形处理器与原子弹相提并论是错误的。
英伟达领投，印度 AI 公司 Simplismart 融资 2000 万美元，估值达 1 亿美元
英伟达正在与印度生成式人工智能公司Simplismart进行高级谈判，计划领投其2000万美元的融资轮。Simplismart的估值约为1亿美元，标志着英伟达对印度AI基础设施的进一步投资。该公司由前甲骨文和谷歌工程师Amritanshu Jain与Devansh Ghatak于2022年创立，设有班加罗尔和旧金山办事处，致力于帮助企业构建和部署生产级AI系统，并实现无代码管理开发生命周期。