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谷歌研发新型“Frozen”芯片，Gemini AI运行效率大幅提升
谷歌正研发内部代号“Frozen v2”的新型服务器芯片，计划将Gemini AI模型设计蓝图直接集成其中，以提升AI服务效率并缓解算力短缺。知情人士称，这款芯片按单位功耗可处理的Token效率，预计将比谷歌现有最新自研AI芯片高出6至10倍，也有助于缓解内部资源争夺并改善云业务接单能力。
谷歌推出新型“Frozen”芯片，显著提升Gemini AI运行效率
谷歌正研发代号“Frozen v2”的新型服务器芯片，计划将Gemini AI模型设计蓝图直接集成其中，以提升AI服务效率并缓解算力短缺。该问题已引发内部资源争夺，甚至导致谷歌云拒绝部分外部客户合作。
一级市场AI投资逻辑重估：从“炼模型”转向“拼落地”
两年前WAIC上，大模型厂商比拼参数和融资；到了2026年，投资人更关注推理成本、量产交付和上市节奏。AI投资逻辑已从模型竞争转向应用落地，项目定价核心也由参数变为场景与商业化能力，长线资本和产业生态正加速入场。
Meta拟出租AI算力给Anthropic，试水云计算市场
Meta正与Anthropic洽谈出租AI算力，或以最高100亿美元、为期两年的合作向其提供计算基础设施服务，显示其可能进军云计算市场，与亚马逊、微软、谷歌竞争。Meta今年资本支出预计1250亿至1450亿美元，重点投入AI数据中心建设。扎克伯格此前也表示，若算力超出自用需求，不排除对外出租。
哈萨比斯：AI 不会让科学、技术、工程、数学专业失去价值
哈萨比斯认为，AI 正在改变科技行业的职业路径，但 STEM 学位并不会失去价值。掌握软件和计算机科学基础，能更高效地使用 AI，技术底子深的人使用 AI 工具的效率甚至可达普通人的 10 倍。辛顿也指出，计算机科学学位的意义不只在于学编程。
突发叫停：Gemini 3.5 Pro难产，谷歌陷入失望风波
昨日韩国外界盛传谷歌即将上线 Gemini 3.5 Pro“Cappuccino”，主打200万上下文窗口和“深度思考”模式，甚至被认为会改写AI格局。但随后消息反转，发布计划并未如期推进，而是被谷歌大幅延期数月，令原本高涨的期待迅速降温。
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