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Google被曝研发新一代服务器AI芯片,Gemini或将直接固化进硬件
Google正在研发代号“Frozen v2”的服务器芯片,计划将Gemini部分稳定、重复的计算路径直接固化进硬件。知情人士称,其每瓦Token输出能力或达现有自研AI芯片的6到10倍,最快2028年部署。若成功,Gemini推理成本可能大幅下降,但也面临模型架构变化带来的适配风险。
谷歌研发新型“Frozen”芯片,Gemini AI运行效率大幅提升
谷歌正研发内部代号“Frozen v2”的新型服务器芯片,计划将Gemini AI模型设计蓝图直接集成其中,以提升AI服务效率并缓解算力短缺。知情人士称,这款芯片按单位功耗可处理的Token效率,预计将比谷歌现有最新自研AI芯片高出6至10倍,也有助于缓解内部资源争夺并改善云业务接单能力。
谷歌推出新型“Frozen”芯片,显著提升Gemini AI运行效率
谷歌正研发代号“Frozen v2”的新型服务器芯片,计划将Gemini AI模型设计蓝图直接集成其中,以提升AI服务效率并缓解算力短缺。该问题已引发内部资源争夺,甚至导致谷歌云拒绝部分外部客户合作。
突发叫停:Gemini 3.5 Pro难产,谷歌陷入失望风波
昨日韩国外界盛传谷歌即将上线 Gemini 3.5 Pro“Cappuccino”,主打200万上下文窗口和“深度思考”模式,甚至被认为会改写AI格局。但随后消息反转,发布计划并未如期推进,而是被谷歌大幅延期数月,令原本高涨的期待迅速降温。
消息称谷歌旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro延期数月,技术表现未达预期
据消息,谷歌旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 已延期数月,主要因公司希望继续提升能力,尤其是编程表现。延期已引发工程师、研究人员和管理层不满,也让部分员工担心谷歌在 Anthropic、OpenAI 竞争下失去优势。与此同时,谷歌内部多层协调及将 AI 接入搜索、地图、YouTube 等产品的复杂流程,也在拖慢发布进度。
欧盟施压谷歌开放安卓AI功能和搜索数据
欧盟委员会7月16日依据DMA向谷歌下达两项强制性措施,要求其向第三方AI助手开放Android关键功能,并向第三方搜索引擎共享匿名化搜索数据,旨在提升AI和搜索市场竞争。谷歌还需建立透明的数据获取与定价机制。
