华为云正式推出新一代模型训练与推理平台 ModelArts Next，集成了四大核心功能：强化学习（RL）服务、机密推理、模型路由和模型矩阵。MaaS模型路由具备成本优先、效果优先和均衡模式三种策略，优化资源配置；企业级RLaaS服务实现任务创建仅需一分钟，并提供全程可视化监控，确保训练与推理一致性；机密推理能力依托硬件级可信执行环境，在AI编码和金融风控等高敏感场景中，确保数据“只进不出”；模型矩阵功能支持主流SOTA模型（如DeepSeek、Kimi和智谱GLM等）实现Day0上线，并结合自研模型Pangu，覆盖编程和多模态等多样应用场景。
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Meta首个Agent生图模型Muse Image登场，竞技场首秀拿下第二
Meta Superintelligence Labs 发布了图像生成模型 Muse Image，并预览了 Muse Video。Muse Image 已接入 Meta AI 应用、网页端及部分地区社交平台，Muse Video 也将开放给创作者。其亮点是引入智能体机制，能在强化学习中自主发现并修正错误，并支持推理阶段算力扩展，体现出“想得越久，画得越好”的能力。
蒸馏之战全面升级：Meta先后封堵Claude与Codex
Meta 内部文件显示，Applied AI 部门工程师被禁止继续高频使用 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex，部分相关工作也被叫停。原因是担心竞品模型输出被“蒸馏”进自家训练数据，引发与合作伙伴的严重纠纷。
逆矩阵科技成功完成超亿美元种子轮融资，助力世界模型发展
逆矩阵科技（Physis）成功完成超亿美元的种子++轮融资，参与机构包括经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本和钟鼎资本，此外还获得了蚂蚁集团的战略投资。老股东高瓴创投和北大系基金燕缘创投也进行了追加投资。融资资金将用于通用世界基座模型的预训练研发和规模化训练体系的建设。该公司由北大青年学者陈博远和吉嘉铭共同创立，团队专注于强化学习和世界模型的研究。
华为云AI算法创新Lab主任朱森华创业，聚焦类脑智能与具身模型
具身智能创业公司具脑磐石近日完成亿元级融资，主要由产业资本领投，老股东及多家基金参与复投和跟投，多维资本担任独家财务顾问。融资资金将用于核心技术研发、团队扩充及场景验证。公司创始人兼CEO朱森华曾任华为云AI算法创新Lab主任，专注于AI与脑认知的交叉研究，并在华为参与了类脑智能和具身智能相关的AI架构设计及项目实施。
马斯克宣布Grok基础模型V9-Medium（1.5T）训练完成！
马斯克宣布Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已完成训练，评估结果良好。该模型在补充训练中加入了大量Cursor数据，并计划继续添加更多数据。微调工作正在进行，强化学习将在数日后启动。预计该模型将在2至3周内正式发布。
国家发改委倡议加速具身智能训练基础设施建设，以提升数据采集和模型训练能力
国家发改委在新闻发布会上表示，将加快具身智能训练基础设施建设，以支持数据采集和“大小脑”模型训练。根据“十五五”规划，目标是全面推动具身智能领域的高质量发展。未来，具身智能的基础设施将提升其在多种场景中的通用能力，使机器人能够广泛应用于工厂、商场和家庭等各个行业，从而加速其融入社会各领域的进程。