开源平台如何编织起 Agent 的“互联网”

3天前更新 DataEye
2 0 0

如今,以“龙虾”为代表的 Agent,正遭遇与半个多世纪前 IBM System/360 等大型机相似的处境:单体能力已经相当强,但整体系统依然分散、割裂。

从“单一 Agent”走向“一张组织网络”,过去很长一段时间里,AI 行业的重点几乎都落在同一方向上:不断增强单个模型的能力,持续打磨单个 Agent 的执行力。在这样的行业背景下,一个面向企业组织协作场景、以人与 AI Agent 协作为基础的开源平台 Octo 也随之出现。

这个平台由全球 Agentic AI 第一股明略科技打造,核心目标很明确:把散落在不同工作流中的 Bot 汇聚到同一个协作空间里,让原本分散运转的智能体,真正进入统一组织、统一协同的工作模式。

开源平台如何编织起 Agent 的“互联网”的封面图

相关快讯

跨会话不再“失忆”:openJiuwen社区开源 AutoGenetic Memory,让 Agent 记忆自主生长

华为 openJiuwen 社区开源了面向智能体的自主生长记忆引擎 AutoGenetic Memory,核心是把 AI 记忆从“被动存储”升级为“可持续生长”。它不仅能帮助 Agent 更稳定地记住同一个人,还支持记忆的可治理、跨平台共享与自我演化,提升整体体验上限。

OceanBase湖库一体:重新定义AI数据库

AI时代正在重塑数据库:AI Agent不再只是查询数据,而是会调用工具、生成代码、执行任务并参与业务流程。数据库也因此要同时支持多模态数据、在线与离线融合,以及Agent所需的实时、可信、连续上下文,在读写、试错、回滚和治理中保持一致性。各条技术路线都在走向能统一处理交易、分析、搜索、向量与AI计算的数据底座。

阿里整合 QoderWork、悟空、MuleRun,推出全新生产力 AI 产品

阿里巴巴正在整合旗下Agent产品线,以QoderWork为基础,融合悟空和MuleRun能力,升级为一款面向企业生产力场景的更强AI产品,由陈宇森负责。公司表示,现有QoderWork、悟空、MuleRun服务将无缝升级,用户权益不受影响。

一句话生图要退场了?开源图像生成 Agent 进化出「工具编排」

研究团队提出 GenEvolve 自我进化智能体框架,用于开放图像生成。它将生成过程建模为工具编排轨迹:先理解需求,再调用搜索、图像检索和生成知识工具,整合证据、视觉参考与约束,形成 prompt-reference program 并交给底层生成器渲染。同时构建了 GenEvolve-Data 和 GenEvolve-Bench,用于训练与评测。

飞书让表格变身“AI同事”:加群就能用,不打开表也能操作

Anthropic 推出的 Claude Tag 支持多人 @Claude 分派任务,能持续理解频道上下文并主动跟进未完成事项,且已在内部生成 65% 的产品团队代码。飞书多维表格新上线的「多维表格智能体」思路相近,强调识别权限、沉淀团队长期上下文,让知识不随个人离开而流失。

美团开源万亿参数大模型 LongCat-2.0,五万卡国产算力全流程训练

美团正式发布并开源新一代基础大模型LongCat-2.0,参数规模达1.6万亿,成为国内首个在5万张国产算力卡集群上完成预训练与推理全流程的大模型。该模型此前以“Owl Alpha”灰度测试,技术上采用稀疏注意力和动态激活机制,重点强化国产基础设施替代、推理成本控制以及智能体和代码场景优化。

暂无评论

暂无评论...