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智谱1吉瓦AI数据中心建成，已启动部分运营
智谱AI近日建成并部分启用一座供电规模达1GW的AI数据中心，引发全球AI圈关注。作为中国“大模型六小虎”中技术积累最深的公司之一，其GLM系列已迭代至GLM-5.2，性能对标GPT；ChatGLM拥有数百万用户，并持续在GitHub、HuggingFace开源。公司2024年还完成超20亿元融资，估值超120亿元。
英伟达被曝大规模收购美国暗光纤资源，潜在带宽达 7.6 Pb/s
报告称，英伟达正加大在美国的长途光纤网络布局，收购大量暗光纤容量，为未来 AI 基础设施做准备。按单根光纤80至96个波长、每通道800Gbps估算，100对光纤理论总带宽可达约7.6Pb/s。随着生成式AI训练和推理规模扩大，跨数据中心高速互联正成为AI工厂建设的关键。
AI这笔账为何算不过来？查诺斯警示：上游订单爆表、下游不计代价
查诺斯警告，当前AI基建热潮的资本投入规模已超过互联网泡沫时期，且市场正为“承诺”而非现实定价。大量资本支出建立在短期现货价格上，却被用于长期资产决策，设备积压、折旧延后、上下游抢单等现象并存，整体商业逻辑尚未被验证。
常州落地首个城市级绿色Token工厂
在WAIC期间，首个城市级绿色词元（Token）工厂在常州签约落地。该项目由市数据局、常州高新区及国家电投电投综能、山铁数科、阿里云、网宿科技、深度动力七方合作，目标是打造完善的算电协同生态。同时，常州高新区还与网宿科技、深度动力签署了运营专项合作协议。
郑纬民：智能体时代，稳定低成本产出Token能力为何如此稀缺
郑纬民指出，Agentic时代算力扩张不等于高效Token产能。真正稀缺的是稳定、低成本、高质量产出Token的系统能力。Token正成为产业核心生产要素，推理系统也正从单机优化转向分布式、缓存化、异构化和服务化。
扎克伯格否认Meta算力过剩，称云业务具商业潜力
扎克伯格表示，Meta在AI算力紧缺背景下需要尽可能多的资源，同时也在考虑将部分AI基础设施出租给外部客户，以在高算力价格下创造更大价值。他称Meta发展云业务的机会一直存在，但公司并非算力过剩，目前所有算力都在被充分使用。