Google被曝研发新一代服务器AI芯片，Gemini或将直接固化进硬件
据 The Information 报道，Google 正在研发一款代号为 “Frozen v2” 的服务器芯片，计划将 Gemini 的部分架构直接固化到硬件中。知情人士称，这颗芯片单位功耗可输出的 Token 数，可能达到 Google 现有自研 AI 芯片的 6 到 10 倍，最快有望在 2028 年进入部署阶段。
如果这一方案落地，Gemini 的推理成本理论上可能下降一个数量级。不过，外界也担心这一步押注过早：Gemini 3.5 目前尚未稳定成型，Google 现在就把部分架构“焊”进芯片，万一下一代模型的结构和需求发生变化，硬件适配空间将会被压缩。
从目前披露的信息看，Frozen v2 主要想固化的是 Gemini 中那些相对稳定、需要反复执行的计算路径。
相关快讯
腾讯云宣布大规模部署国产化算力与NPO超级节点
腾讯云高管在世界人工智能大会分论坛上表示，为把推理成本降到最低，公司将大规模部署国产化算力，并预计在2026年第四季度上线NPO近封装光学超级节点。同时，他呼吁国内外尽快统一NPO行业标准，以推动相关技术和生态加速落地。
AMD跑GLM 5.2，成本仅为英伟达一半
推理优化公司 Wafer 公布，开源模型 GLM 5.2 已可在 AMD MI355X 上高效运行，成本约为英伟达的一半。通过 AMD Quark 工具将权重从 BF16 量化为 MXFP4 后，单节点吞吐达 2626 tok/s，单流 213 tok/s。与 z-ai 官方方案相比，GSM8K、GPQA-Diamond 精度仅小幅下降，tau2 还略有提升。
谷歌教育AI再更新：教师工具升级，学生学习功能同步扩展
Google 面向教育场景集中更新多项 AI 功能，覆盖 Classroom、Gemini、NotebookLM 和 Chromebook。教师端新增课堂信息调用与 AI 教学辅助，学生端推出 Learning Notebook、扩展 Read Along 阅读功能，同时课堂管理和生态工具也有新进展。
Sora停摆4个月后，谷歌终于出手了
OpenAI在3月24日宣布关停Sora，App于4月26日下线，API也将在9月24日彻底停止服务。这个曾被视为“AI视频革命”的产品，虽然每天烧掉约100万美元算力，但从上线到关停总共只赚了210万美元。与此同时，Nano Banana Pro面向专业设计师，主打复杂推理、4K精度和创意控制；Lite版已开始在Google AI Studio、Gemini API、Gemini app、NotebookLM、Google Photos和Google Ads等产品中开放使用。
OpenAI 这次“砍”了个寂寞，究竟发生了什么
OpenAI 工程团队通过纯软件优化提升现有服务器利用率，把推理成本砍掉了一半以上，且没有依赖新芯片或架构革新。优化主要用于 ChatGPT 未登录用户流量，结果只需几百个 NVIDIA GPU 就能支撑这部分请求，显示出算力效率的大幅提升。
辛顿、李飞飞、台积电都投了：英伟达谷歌大牛组队造芯，估值340亿
AI芯片独角兽Etched发布首份进展报告，称已通过4轮未公开融资累计获得8亿美元。其最近一轮为去年12月的5亿美元融资，投后估值达50亿美元。投资阵容包括辛顿、李飞飞、卡帕西和Peter Thiel等知名人物。