满血DeepSeek V4进办公室！专属“Token工厂”成新标配
几个月前，Meta 内部上线了一张排行榜，用来追踪全公司 8.5 万多名员工的 Token 消耗量。结果相当惊人：短短 30 天，Meta 员工总共烧掉了 60 多万亿个 Token，榜首个人单月消耗高达 2810 亿，甚至连扎克伯格都没能挤进前 250 名。
类似的情况也出现在亚马逊。那里的员工同样开始疯狂刷“AI KPI”，甚至故意让 AI Agent 空转几个小时，只为了把自己的排名往前推一位。问题也随之浮出水面：Token 用得越多，真的就意味着创造的价值越大吗？没人能给出确定答案，因为这件事本身几乎无法衡量。
一场热闹过后，行业反而陷入了尴尬的“三重失控”：用量失控、成本失控、价值失控。大模型从“不能用”走到“能用”，只用了两三年；但进入“能用”阶段后暴露出来的问题，往往比“不能用”时更复杂，也更难解决。
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