上海加快构建“芯—模—云”生态,打造通用人工智能科研与测评基础设施

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上海市人民政府办公厅近日印发《上海市战略性新兴产业发展“十五五”规划》,提出构建“芯—模—云”协同发展的产业生态体系。

规划明确,上海将打造全栈技术试验验证平台,基于领域专用语言开发统一中间层软件栈,建设以通用人工智能为主导的科学研究基座平台和人工智能测评基础设施,进一步夯实人工智能产业发展的技术底座与应用支撑能力。

重点发展四大方向:

1. **大模型和智能体。** 推动大模型在超长上下文理解、原生多模态等方向持续迭代升级,重点攻关高质量语料处理与合成技术,打造具备自主学习、高效协作能力的通用智能体基座。深化大模型在政务、专业服务业等领域的智能化应用,同时加快培养前沿部署工程师(FDE)团队,提升技术落地和场景部署能力。

2. **科学智能(AI for Science)。** 构建跨学科、多模态知识推理能力突出的通专融合科学模型,推动人工智能与生命科学、材料科学、物理学等多学科深度结合,实现从科研数据处理、知识推理到实验验证、成果转化的全流程加速,提升科学发现效率。

3. **具身智能。** 聚焦长程规划、灵巧操作等“大脑—小脑”核心算法开展技术攻关,构建具备高因果性、适配物理规律的世界模型与物理AI算法体系。同时,打造虚实融合的具身智能实训场,强化智能机器人在复杂环境中的感知、决策、控制和执行能力。

4. **智算产业体系。** 加快攻克光电混合通信、存算协同优化、预填充与解码分离等关键技术,推动算力、存储与模型推理环节协同发展,打造云智融合的词元(Token)云服务产业体系,提升人工智能基础设施的资源调度效率和服务能力。

上海加快构建“芯—模—云”生态,打造通用人工智能科研与测评基础设施的封面图

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