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“卡神”加盟Anthropic,担任“最具挑战性AI”职位
OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西宣布加入Anthropic,表示对大语言模型未来发展的期待。他将在预训练团队负责人尼克·约瑟夫的领导下组建新团队,致力于利用Claude加速预训练研究。卡帕西的目标是优化AI的训练过程,以推动技术进步。
华为GTS推出创新AI训练数据方法,Amazon与Google迅速响应:难度自适应训练引领新潮流
在大模型后训练中,数据选择不再是简单的“越多越好”,而是需动态挑选最适合的样本难度,以模拟人类学习过程。华为 GTS 研发部 AI 数据团队提出的 EDCO(Entropy-based Dynamic Curriculum Orchestration)方法,通过推理熵动态编排训练课程,使模型始终面对最具挑战性和学习价值的样本。数月后,DARE 论文引用了EDCO,成为难度感知强化学习训练的重要对比基线,作者包括 Rutgers、Amazon 和 Google 的研究人员。
摩尔线程成功实现DeepSeek-V4全链路工程化适配
摩尔线程于5月1日宣布,利用其旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000和自研的MUSA软件栈,基于SGLang开源推理框架,成功完成了DeepSeek-V4的完整运行验证。
中信证券:超节点技术助力AI训练效率提升,聚焦三大关键环节
中信证券研报指出,超节点技术通过高带宽、低时延的Scale-up网络连接多张加速卡,显著提升AI训练和推理效率,成为产业发展趋势。随着英伟达等厂商推动超节点的效能和扩容,相关领域如GPU间交换芯片、液冷和柜内电源将受益,预计到2028年增量市场空间分别达到1000亿、130亿和240亿美元。特别是交换芯片的国产替代机会值得关注,预计到2028年国产市场将达到50亿美元。以太网方案成为主要技术方向,龙头企业收入约10亿元,未来成长空间广阔,建议关注国内以太网交换芯片企业及光互联环节的国产替代。
中信证券:铝板块机会浮现,供给扰动加剧
中信证券研报指出,EGA和Alba旗下铝厂在3月28日至29日遭遇袭击,影响310万吨年产能,具体影响尚不明确。此前已有56万吨年产能减产,中东地区的供给风险持续上升。同时,欧洲能源成本的上升也增加了扰动风险。尽管短期内存在供给扰动,中长期铝业的供需逻辑依然稳固,预计供给问题可能推动铝价超预期上涨,投资铝板块的机会仍被看好。
2026中关村论坛年会圆满落幕,21项前沿科技成果重磅发布
2026中关村论坛年会于3月29日在北京闭幕,历时五天。论坛主题为“科技创新与产业创新深度融合”,共举办了115场活动,涵盖论坛会议、成果发布、技术交易、前沿大赛及配套活动。在闭幕当天的成果发布会上,发布了21项前沿科技成果。
