华为GTS推出创新AI训练数据方法，Amazon与Google迅速响应：难度自适应训练引领新潮流
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**优化中文标题表达** 消息称 OpenAI 购入数万台苹果 Mac mini/Studio，训练 AI 智能体操作电脑
**Drafting concise Chinese summary** 据 The Information 报道，OpenAI 近月购入数万台苹果 Mac mini 和 Mac Studio，主要用于训练可操作计算机的 AI 智能体。相关设备并非用于基础模型预训练，而是承担强化学习任务，让智能体在真实电脑环境中反复练习操作，提升执行复杂任务的能力。
**优化标题为“OpenAI等实验室采购数万台Mac，用于智能体训练”** OpenAI等实验室采购数万台Mac，用于智能体训练
据报道，OpenAI等多家AI实验室已购入数万台Mac mini和Mac Studio，用于强化学习训练智能体，且仍急需更多设备。Anthropic也租用AWS上的Mac mini，部分初创公司甚至在搭建仅面向Mac的云服务，以应对未来苹果硬件需求激增。
马斯克确认将用员工数据训练 Grok：称“你们将成为 AI 的父母”
据《商业内幕》报道，SpaceX 正计划利用员工贡献的内部数据训练马斯克旗下的 Grok AI。随着 AI 智能体逐步承担电脑操作和现实任务，员工数据成为重要训练资源。马斯克认为，通过学习 SpaceX 员工的数据，Grok 未来有望形成符合其认可价值观的 AI 模型。
Meta首个Agent生图模型Muse Image登场，竞技场首秀拿下第二
Meta Superintelligence Labs 发布了图像生成模型 Muse Image，并预览了 Muse Video。Muse Image 已接入 Meta AI 应用、网页端及部分地区社交平台，Muse Video 也将开放给创作者。其亮点是引入智能体机制，能在强化学习中自主发现并修正错误，并支持推理阶段算力扩展，体现出“想得越久，画得越好”的能力。
逆矩阵科技成功完成超亿美元种子轮融资，助力世界模型发展
逆矩阵科技（Physis）成功完成超亿美元的种子++轮融资，参与机构包括经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本和钟鼎资本，此外还获得了蚂蚁集团的战略投资。老股东高瓴创投和北大系基金燕缘创投也进行了追加投资。融资资金将用于通用世界基座模型的预训练研发和规模化训练体系的建设。该公司由北大青年学者陈博远和吉嘉铭共同创立，团队专注于强化学习和世界模型的研究。
华为云推出全新ModelArts Next模型训练与推理平台
华为云发布了新一代模型训推平台ModelArts Next，具备四大核心能力：RL服务、机密推理、模型路由和模型矩阵。MaaS模型路由提供成本优先、效果优先和均衡模式三种策略。企业级RLaaS服务允许用户在一分钟内创建任务，并实现全程可视化和训推一致性。机密推理能力利用硬件级可信执行环境，保障高敏感场景中的数据安全。模型矩阵能力支持主流SOTA模型的Day0上线，并结合自研模型Pangu，覆盖编程和多模态等多种应用场景。