机器人ToB加速发展:数据短板成关键挑战

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在仓储环节实现拆码垛的自主决策,车厂流利架的分拣,工程螺栓保护软套的剥离,以及药店场景中的货架识别和精准抓药打包等方面展现出机器人技术的迅速发展。近期,机器人正加速向企业(ToB)领域渗透,并逐渐成为推动产业增长的重要力量。然而,业内专家强调,机器人的通用能力是实现大规模商业化落地的关键。目前,大模型的计算能力与算法已趋于成熟,但限制机器人应用场景扩展的主要瓶颈依然是数据不足。为此,业界呼吁政策从开放应用场景、补贴数据建设、降低企业落地风险和打通市场准入等多个方面提供支持,以加速机器人进入真实的生产和生活场景。(经济参考报)

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机器人ToB市场加速发展,数据短板成关键挑战

机器人正迅速渗透ToB领域,成为产业增长的核心力量,应用场景包括仓储拆码垛、车厂分拣和药店抓药等。业内人士认为,机器人的通用能力是实现商业化的关键。然而,数据短板仍是限制机器人场景泛化的主要障碍。为此,业界希望政策能在开放应用场景、补贴数据建设、降低企业风险和市场准入等方面提供支持,以加速机器人在实际生产生活中的应用。

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