机器人ToB加速发展:数据短板成关键挑战

2个月前更新 7g5rstyn
7 0 0

在仓储环节实现拆码垛的自主决策,车厂流利架的分拣,工程螺栓保护软套的剥离,以及药店场景中的货架识别和精准抓药打包等方面展现出机器人技术的迅速发展。近期,机器人正加速向企业(ToB)领域渗透,并逐渐成为推动产业增长的重要力量。然而,业内专家强调,机器人的通用能力是实现大规模商业化落地的关键。目前,大模型的计算能力与算法已趋于成熟,但限制机器人应用场景扩展的主要瓶颈依然是数据不足。为此,业界呼吁政策从开放应用场景、补贴数据建设、降低企业落地风险和打通市场准入等多个方面提供支持,以加速机器人进入真实的生产和生活场景。(经济参考报)

机器人ToB加速发展:数据短板成关键挑战的封面图

相关快讯

大晓机器人发布开源 ACE-Ego VLA 模型,提升塑料袋打包与鞋盒装填效率

大晓机器人与香港中文大学多媒体实验室联合推出了全新的“一脑多型”具身操作 VLA 模型 ACE-Ego,并向行业开源。ACE-Ego 在人形机器人操作基准 RoboCasa GR1 TableTop 上以 72.8% 的成功率创下新纪录,领先于英伟达和京东等主流模型。在高难度的 RoboTwin 2.0 测试中,ACE-Ego 成功率达到 90.62%,远超行业平均水平。该模型目前能够稳定完成复杂的零售操作,如塑料袋打包和鞋子装入鞋盒等。

阿里推出首个具身大模型:Qwen-Robot系列震撼登场

阿里巴巴于6月16日发布了千问具身智能大模型Qwen-Robot系列,包含三个主要模型:Qwen-RobotManip(VLA操作模型)、Qwen-RobotNav(VLN移动模型)和Qwen-RobotWorld(世界模型)。这是千问大模型家族的首个完整具身智能模型系列,三个模型分别赋予机器人灵巧的手、认路的脚和思考的大脑,能够单独部署或协同运作。

全球首款智元全尺寸人形机器人A3成功实现自主乒乓球对战

智元今日宣布其研发的智元远征 A3 成功实现自主打乒乓球,成为全球首个全程自主决策的全尺寸双足人形机器人。该机器人在无遥控、无脚本及无人工干预的情况下,完成了视觉感知、轨迹预测及全身运动规划等任务,实现了全闭环控制。此次技术突破得益于智元与北京大学的合作,结合了全球首款人形机器人乒乓运动控制算法 SpikePingpong 和高频脉冲相机技术,使得机器人视觉响应速度提升了10倍,能够在毫米级别上精准预判球拍接触点,从而显著提高运动控制精度。

智平方推出类脑式智能系统NeuroVLA,开启智能新时代

智平方近日发布了NeuroVLA,这是全球首个采用“皮层—小脑—脊髓”三级类脑架构的具身智能系统。该系统中,皮层负责语义理解和任务规划,小脑负责高频运动协调与动态修正,而脊髓则实现毫秒级的运动执行和安全反射。实验结果表明,NeuroVLA能将机器人运动抖动降低超过75%,并在碰撞后20毫秒内快速响应,同时显著降低了系统功耗。

北京人形机器人天工3.0计划2026年下半年量产交付

北京人形机器人创新中心与地瓜机器人合作开发的全尺寸通用人形机器人天工3.0,计划于2026年下半年实现规模化量产交付。该机器人搭载地瓜机器人旭日S600具身智能大算力芯片,适用于工业制造、商业服务及3D复杂场景作业。通过技术架构和规模化生产,天工3.0的综合成本预计将下降超过50%。量产后,该机器人将应用于产线作业、仓储物流、智能服务及特殊环境运维等领域。

英伟达与LG集团联手打造AI工厂,共同推动机器人与自动驾驶技术发展

英伟达与LG集团达成合作,共同建设AI工厂,以支持LG在机器人、自动驾驶、数据中心及GPU云服务等领域的核心业务。LG电子将利用英伟达的技术,如Isaac Sim和GR00T,来训练家用机器人CLoiD,并建立AI数据工厂以供应训练数据。同时,LG CNS将引入英伟达技术到其工业平台。LG Uplus与LG CNS将基于英伟达DSX平台构建可扩展的AI工厂,并探索800伏直流数据中心储能方案。在自动驾驶方面,LG电子将与英伟达的DRIVE Hyperion架构对接,以推进ADAS及软件定义汽车产品。LG AI研究院则基于英伟达的Blackwell GPU开发EXAONE模型,并推广至集团内部。

暂无评论

暂无评论...